Лучшая акция в сфере искусственного интеллекта: Nvidia или AMD?

Изначально дискретные графические процессоры (GPU) были разработаны для использования в видеоиграх и профессиональных графических приложениях, но теперь они стали основной частью центров обработки данных, которые используют их для выполнения самых разнообразных вычислительных задач, особенно тех, которые связаны со сложными функциями искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от центральных процессоров (CPU), которые обрабатывают один элемент данных за раз посредством скалярной обработки, GPU используют векторную обработку для одновременной работы с большим количеством чисел с плавающей запятой и целых чисел.

Такая особенность делает GPU более подходящими для выполнения параллельных вычислений, что важно для обучения и работы нейронных сетей. В последние годы крупные компании, такие как NVIDIA и AMD, активно инвестируют в развитие технологий GPU для использования в ИИ и машинном обучении. Благодаря использованию GPU, время обучения сложных моделей ИИ существенно сократилось, что укрепило позиции этих процессоров на рынке технологий.