Google представила новую модель векторизации текста на основе Gemini

корпус.

В пятницу Google объявила о добавлении нового экспериментального "встраиваемого" модуля для текста, названного Gemini Embedding, в свою разработческую платформу Gemini API. Встраиваемые модели конвертируют текстовые данные, такие как слова и фразы, в числовые представления, которые отражают семантическое значение текста. Эти представления используются в различных приложениях, включая извлечение и классификацию документов, поскольку они могут снижать затраты и повышать скорость обработки данных. Подобные встраиваемые модели также предлагают компании, такие как Amazon, Cohere и OpenAI.

Gemini Embedding является частью более широкого набора инструментов Google для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Этот шаг отражает растущую тенденцию в индустрии к использованию встраиваемых моделей для улучшения точности и эффективности текстовых данных.