Google и Nvidia: на кону миллиарды долларов

Компания Alphabet Inc. вносит изменения на рынке чипов для искусственного интеллекта с помощью своих кастомных TPU, бросая вызов доминированию Nvidia и изменяя динамику рынка. TPU от GOOGL обеспечивают превосходное соотношение производительности на доллар, привлекая крупных клиентов, таких как Meta Platforms и Anthropic, и создавая угрозу до 10% годового дохода NVDA. NVDA сохраняет свои сильные стороны благодаря экосистеме CUDA и гибким GPU, но сталкивается с давлением на маржу, поскольку TPU набирают популярность для экономически эффективных задач вывода искусственного интеллекта.

TPU (Tensor Processing Unit) впервые были представлены компанией Google в 2016 году и предназначены для ускорения обработки задач машинного обучения. Nvidia, в свою очередь, доминирует на рынке графических процессоров, которые также используются для задач, связанных с ИИ. В последние годы спрос на оборудование для ИИ стремительно увеличивается, что связано с развитием технологий машинного обучения и ИИ, такими как нейронные сети и модели генеративного преобразования.