В США рассматривается 1200 законопроектов об ИИ, но не существует для них ни одного качественного теста

Джеффри Сонненфельд и Стивен Энрикес из Йельского университета, а также Гэри Маркус из Нью-Йоркского университета предлагают метод, позволяющий отделить необходимое регулирование искусственного интеллекта от законодательного шума. По их мнению, важно сосредоточиться на конкретных рисках, связанных с AI, таких как безопасность, этика и усиление контроля над технологиями. Это поможет определить приоритетные области для регулирования и избежать излишнего законодательного давления, которое может тормозить инновации.

По данным Всемирного экономического форума, искусственный интеллект может внести значительный вклад в глобальную экономику, добавив 15,7 триллионов долларов к мировому ВВП к 2030 году. Однако, по мере роста внедрения AI, возникают опасения по поводу его влияния на рынок труда и необходимость разработки этических норм для предотвращения предвзятости в алгоритмах.