Skip to content

Новости Компании

Renalytix™ и Carna Health объединяют усилия для решения кризиса болезней почек: устранение разрыва между массовым обследованием и точечным вмешательством

PRNewsWire RNLX

Новая модель ухода интегрирует одобренный FDA тест kidneyintelX.dkd™ и платформу цифрового здравоохранения компании Carna Health для выявления пациентов в группе риска, остановки прогрессирования заболевания и сокращения затрат на здравоохранение, что существенно принесет пользу системам здравоохранения и поставщикам медицинских услуг в США. Renalytix PLC, компания, занимающаяся диагностикой точной медицины, и Carna Health, компания по цифровому здравоохранению с поддержкой ИИ, создающие инновации в области предупреждения хронических заболеваний, объявили о знаковом партнерстве, цель которого – трансформировать методы, используемые системами здравоохранения для выявления, стратификации и управления хронической болезнью почек и связанной с ней кардио-почечно-метаболической (CKM) патологией. Благодаря интеграции теста kidneyintelX.dkd от Renalytix, который является золотым стандартом в прогнозировании прогрессирующего снижения функции почек у пациентов с диабетом 2 типа и ранней стадией хронической болезни почек, с платформой цифрового управления здравоохранением от Carna Health, основанной на ИИ, системы здравоохранения смогут перейти от традиционного обнаружения к управлению рисками на основе персонализированных методик. Это позволит осуществлять более ранние и целенаправленные вмешательства до того, как пациенты достигнут критических и высокозатратных клинических этапов.

Согласно данным Центров по контролю и профилактике заболеваний, в США более 37 миллионов человек страдают хронической болезнью почек. Примерно 40% людей с диабетом 2 типа имеют хронические заболевания почек, что подчеркивает критическую необходимость в улучшении диагностики и лечения таких пациентов.

Источник: PRNewsWire

Renalytix™ and Carna Health Partner to Solve Kidney Disease Crisis: Bridging the Existing Gap Between Population Screening and Precision Intervention

Читать оригинал