Не все наборы данных одинаковы: новое цифровое исследование TELUS показывает, что доверие к ИИ зависит от источников данных

По мере того как генеративный искусственный интеллект (GenAI) продолжает стремительно развиваться в различных отраслях, доверие к тому, какие данные используются для обучения, оценки и уточнения моделей ИИ, становится критически важной проблемой. Новое исследование TELUS Digital, проведенное среди 1000 взрослых жителей США, показало, что почти 9 из 10 (87%) респондентов (по сравнению с 75% в 2023 году) считают, что компании должны быть прозрачными в отношении источников данных для моделей GenAI. Кроме того, 65% опрошенных полагают, что исключение высококачественных, проверенных данных может отрицательно сказаться на производительности моделей ИИ.

Согласно отчету, доверие пользователей к технологиям является ключевым фактором их принятия. Данные показывают, что компании, которые открыто делятся информацией о своих методах работы с данными, имеют больше шансов завоевать лояльность клиентов. Развитие генеративного ИИ требует тщательного подхода к вопросам безопасности и этичности использования данных.