Многосенсорная разметка данных и операции с данными ИИ: что должны знать команды по автопилотированию в предприятиях

По данным компании Need to Know Research, мировой рынок инструментов аннотации данных, по прогнозам, превысит 14 миллиардов долларов к 2034 году, причем автономные транспортные средства (АТС) способствуют росту спроса. Одной из главных технических задач для конвейеров данных автономных транспортных средств является многосенсорная маркировка, включающая интеграцию данных от LiDAR, радара и камер. Обеспечение качества на критически важном уровне в больших масштабах возможно посредством аннотации с участием человека, что не может достигаться только автоматизацией.

Команды по разработке автономных транспортных средств должны тщательно оценивать партнеров по данным ИИ при выборе их для программ автономного вождения. Это необходимо для обеспечения точности и безопасности алгоритмов. При этом важно, чтобы избранные партнеры обладали опытом и технологиями для работы с большими объемами данных и могли адаптироваться к специфическим требованиям каждой компании. На протяжении последних лет технология автономных транспортных средств демонстрирует неуклонный рост, с огромным количеством стартапов и признанием со стороны крупных автомобильных производителей.