Аналитика онкологии на основе искусственного интеллекта BullFrog выявила трехкратное увеличение общей выживаемости в подгруппах пациентов благодаря ключевым биомаркерам при раке поджелудочной железы

Платформа bfLEAP® компании успешно выявила гетерогенность эффекта лечения и возможные ранние предикторы исходов при раке поджелудочной железы на данных, которые будут представлены на симпозиуме ASCO GI. Платформа использует передовые методы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволяет более точно прогнозировать реакцию на лечение у различных групп пациентов. Согласно статистике, рак поджелудочной железы является одной из наиболее агрессивных и трудно поддающихся лечению форм рака, с пятилетней выживаемостью не более 10%. Платформа bfLEAP® может значительно улучшить понимание того, какие пациенты более восприимчивы к конкретным терапиям, что потенциально улучшит результаты лечения.