Skip to content

Новости ИИ и чипы

Я стал первопроходцем в обучении машин в Microsoft. Создание ИИ-агентов похоже на формирование баскетбольной команды, а не на выбор одного игрока

Yahoo Finance MSFT

Мы должны задаваться вопросом не о том, сколько информации способен удержать агент, а о том, была ли у него возможность развивать свои навыки через практику, как делают это люди. Например, искусственный интеллект, созданный для шахмат, достигает уровня эксперта не только за счет своей памяти, но и благодаря способности обучаться на миллионах сыгранных партий. Сегодня современные системы искусственного интеллекта все чаще применяются в таких сферах, как медицина и право, где они могут анализировать огромные объемы данных для поддержки решения сложных задач.

Источник: Yahoo Finance

I pioneered machine teaching at Microsoft. Building AI agents is like building a basketball team, not drafting a player

Читать оригинал